AI-маршрутизація лідів: перевірка, score і SLA
Кожен lead проходить однакову перевірку, отримує пояснюваний пріоритет і потрапляє до правильної команди без ручного triage.
Процес до автоматизації.
Ліди приходять з різними полями, дублюються, чекають у загальній черзі й розподіляються за інтуїцією. Це спотворює звітність і швидкість продажу.
Від сигналу до контрольованої дії.
Кожен крок має вхід, очікуваний результат, error path і власника винятку.
- Форма, реклама або partner feed
- Нормалізація й deduplication
- Enrichment і policy checks
- Пояснюваний score
- CRM owner, SLA та fallback
Спочатку baseline. Потім результат.
менший response time
чистіші CRM-дані
контрольований розподіл
Працює з вашим стеком.
Конкретний набір залежить від API, прав доступу, data residency та критичності процесу.
CRMFormsAd platformsEnrichment APISlack / Teams
До першого sprint.
Чи можна використовувати LLM для scoring?
Для ознак і класифікації — так. Остаточний score краще обмежити правилами, тестами на bias і журналом пояснень.
Як уникнути дублів?
Визначити idempotency key, нормалізувати email/телефон/домен і перевіряти CRM до створення запису.